Estamos en el momento más importante de la historia de la tecnología. Y no estamos exagerando.

Los sistemas de inteligencia artificial que se están construyendo ahora mismo van a decidir cómo se contrata, cómo se diagnostica, cómo se vigila, cómo se gobierna. Y lo van a hacer durante décadas.

El problema es que se están construyendo con muy pocas voces en la sala.

Solo el 22% del talento global en IA es femenino. Menos del 15% ocupa posiciones ejecutivas. En investigación específica de IA, somos quienes representamos apenas el 12%. En España, somos el 19,5% de las personas especialistas en tech.

Esto no es un problema de diversidad corporativa. Es un problema de calidad técnica.

Los sistemas de seguridad de los coches fueron diseñados para hombres — y las mujeres tienen un 47% más de probabilidad de sufrir heridas graves en accidentes. Si esto pasa con los coches, ¿qué podemos esperar de los sistemas de IA que aprenden sobre nosotras, nos evalúan, nos escuchan?

Los sistemas de reconocimiento facial desarrollados por equipos poco diversos muestran peor rendimiento al identificar rostros de mujeres, especialmente de minorías étnicas. No es maldad. Es ausencia. Y la ausencia tiene consecuencias reales.

Por qué ha sido W4AIS

Porque somos quienes más frecuentemente sufrimos los fallos de los sistemas mal diseñados. Porque estamos infrarrepresentadas exactamente en los espacios donde se toman las decisiones. Y porque cuando alguien que ha vivido en primera persona un problema entra en la sala, las soluciones mejoran.

Nació porque había un hueco que nadie estaba llenando. Pero la puerta está abierta.

IA Safety no es un tema de mujeres. Es un tema de todas las personas que van a vivir en un mundo con IA poderosa — es decir, de todo el mundo.

Necesitamos personas que investiguen, que legislen, que comuniquen, que diseñen políticas, que hagan las preguntas incómodas. Personas que vengan de sitios distintos, que hayan vivido cosas distintas, que vean lo que otros no ven.

Si compartes la misión, te damos la bienvenida. El nombre dice de dónde venimos. La comunidad dice hacia dónde vamos.

Lo que defendemos

Que la seguridad de la IA no es un problema técnico que pueden resolver unas pocas personas muy listas en unas pocas empresas muy grandes.
Que "mover rápido" no justifica no pensar en quién queda fuera.
Construir el futuro con las perspectivas de quienes más lo van a habitar.

Lo que construimos

Una comunidad donde la curiosidad cuenta más que el currículum. Donde se puede entrar sin saber qué es el alignment y salir queriendo dedicarle la carrera. Donde las personas que llevan años en esto comparten lo que saben con las que acaban de llegar.

Desde España. Para el mundo.
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